TENSORBOARD란 머신러닝 모델, 데이터, 학습 시각화 툴입니다. iter별 이미지가 분류되는 모습을 시각화 할 수 있고 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 학습중인 이미지를 볼 수 있고 생성되는 모델 구조도 볼 수 있고 텐서보드에 스칼라를 입력하여 그래프도 볼 수 있습니다. 사용방법 1. 설치 기본적으로 파이토치가 설치되어 있어야 합니다. pip install tensorboard 2. 라이브러리 추가 및 호출 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('log_dir 경로') #`log_dir`의 기본값은 "runs"입니다. 3. 텐서보드에 쓰기(작업공간 안에 log_dir 경로=runs폴더 안에 파일이 ..
