DataScience

월급빼고 다오르네요ㅜ

요즘들어 구글링을 하다보면 이상한 사이트가 검색 결과창에 뜨는 것을 볼 수 있습니다. 링크를 잘 보면 정상적인 사이트가 아니란걸 알 수 있지만, 검색 내용만 쓱 흝어보면 내용도 멀쩡한데다 어떤건 리뷰랑 별점이 있는 것처럼 조작해놔서 무심코 클릭하게 만듭니다. 호기심에 눌러보면 바로 이상한 광고 사이트들로 리다이렉트로 연결되는 악질 사이트들입니다. 사이트 링크들을 잘 살펴보면 1) 아무 의미없는 숫자의 나열로 된 경우가 많다. 2) 국가 도메인이 가지각색이다. (cz: 체코, fi: 핀란드, lt: 리투아니아) 즉 여러 국가에서 싸구려 도메인들을 긁어모은 뒤 이들을 스팸용으로 쓰고 있다는 말이 됩니다. 이러한일들이 왜 생길까요? 바로 AI 때문입니다. chatGPT를 이용해 트래픽이 생길만한 글을 만들고 ..

중앙방역대책본부에서 1월30일부터 실내 마스크 착용 의무 조정 1단계 시행을 발표했습니다. ○ 1월 30일부터 1단계 의무 조정 시행으로 실내에서 마스크를 자율적으로 착용하도록 권고 - 다만, 고위험군 보호 등을 위해 감염취약시설, 의료기관·약국 및 대중교통수단 내에서는 착용 의무 유지 ○ 마스크 착용의 효과성이 높고 필요성도 여전한 만큼 필요시 자율적으로 마스크를 착용하는 방역수칙 생활화를 거듭 강조 1. 실내마스크 착용 의무 조정 1단계 추진 계획 □ 중앙재난안전대책본부는 중앙방역대책본부(본부장: 질병관리청장 지영미)로부터 ‘실내 마스크 착용 의무 조정 검토 및 향후 계획’을 보고받고 이를 논의하였다. ○ 중앙방역대책본부는 7차 유행이 정점을 지나 지표를 제시한 취지를 충족하였다고 판단하여 실내 마스..

실제 있었던 일로 만든 영상이라고 합니다

HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 “그라운드에서 가장 수준이 높았다.” 잉글랜드 프로축구 프리미어리그(EPL) 토트넘 홋스퍼 손흥민(31)이 108일 만에 멀티골을 터뜨렸다. 멀티골로 활약을 펼친 손흥민은 잉글랜드축구협회(FA)컵 16강에 팀을 안착시켰고, 현지 언론은 최고 평점과 함께 극찬을 쏟아냈다. 축구 통계 사이트 후스코어드닷컴에 따르면 손흥민은 이날 4차례 슈팅을 찼는데, 전부 유효슈팅일 정도로 날카로운 감각을 자랑했다. 여기에 득점 기회로 연결된 날카로운 패스도 한 차례 보여줬고, 드리블로 상대 수비를 따돌리는 장면도 두 차례 연출하며 만점 활약을 펼쳤다. 후스코어드닷컴은 손흥민에게 양 팀 통틀어 최다인 9.07의 평점을 매겼다. 손흥민을 제외하면 이 매체에서 8이 넘는 평점을 받은 선수..

TENSORBOARD란 머신러닝 모델, 데이터, 학습 시각화 툴입니다. iter별 이미지가 분류되는 모습을 시각화 할 수 있고 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 학습중인 이미지를 볼 수 있고 생성되는 모델 구조도 볼 수 있고 텐서보드에 스칼라를 입력하여 그래프도 볼 수 있습니다. 사용방법 1. 설치 기본적으로 파이토치가 설치되어 있어야 합니다. pip install tensorboard 2. 라이브러리 추가 및 호출 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('log_dir 경로') #`log_dir`의 기본값은 "runs"입니다. 3. 텐서보드에 쓰기(작업공간 안에 log_dir 경로=runs폴더 안에 파일이 ..

https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 초록 딥러닝에서 neural networks가 깊어질수록 성능은 더 좋지만 train이 어렵습니다. 그래서 이 논문에서는 잔차를 이용한 잔차학습 (residual learning framework)를 이용해서 깊은 신경망에서도 training이 쉽게 이뤄질 수 있다는 것을 보이고 방법론을 제시했습니다. 함수를 새로 만드는 방법 대신에 residual function, 잔차 함수를 learing에 사용하는 것으로 layer를 재구성합니다. 결과적으로 152개의 layer를 쌓아서 기존의 VGG net보다 좋은 성능을 내면서 복잡성은 줄였습니다. 소개 딥러닝에서 layer가 더 깊어지면 깊어질수록 모델의 accuracy가 saturating되..

VGGNet VGGNet은 카렌 시모니안(Karen Simonyan)과 앤드류 지서만(Andrew Zisserman)이 2015 ICLR에 게재한 “Very deep convolutional networks for large-scale image recognition” 논문에서 처음 발표했습니다. VGGNet은 합성곱층의 파라미터 수를 줄이고 훈련 시간을 개선하려고 탄생했습니다. 즉, 네트워크를 깊게 만드는 것이 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인하고자 나온 것이 VGG입니다. VGG 연구 팀은 깊이의 영향만 최대한 확인하고자 합성곱층에서 사용하는 필터/커널의 크기를 가장 작은 3×3으로 고정했습니다. 네트워크 계층의 총 개수에 따라 여러 유형의 VGGNet(VGG16, VGG19 등)이 있으며, 이 중 ..

구글 검색콘솔 (Google Search Console, 줄여서 GSC)과 빙 웹마스터 도구 (Bing Webmaster Tools)를 통해서 백링크들을 확인하고, 나쁜 백링크를 거부하는 방법에 대해 짚어보겠습니다. 참고로 구글 검색콘솔은 웹사이트 페이지의 존재를 구글 검색엔진에 알리고, 유입 키워드 등을 확인할 수 있는 유용한 웹마스터 도구입니다. 구글 애널리틱스, 태그매니저와 연계해서 사용하면 블로그의 상태를 파악하는데 큰 도움이 되죠. 티스토리 블로그에서 구글 검색콘솔을 사용하기 위해서는 다음 메뉴얼을 참고하면 좋습니다. 웹사이트 속성 추가하기 - Search Console 고객센터 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요 support.google.com 백링크 확인 먼저 구글..

ResNet은 마이크로소프트에서 개발한 알고리즘으로 “Deep Residual Learning for Image Recognition”이라는 논문에서 발표되었습니다. ResNet 핵심은 깊어진 신경망을 효과적으로 학습하기 위한 방법으로 레지듀얼(residual) 개념을 고안한 것입니다. 일반적으로 신경망 깊이가 깊어질수록 딥러닝 성능은 좋아질 것 같지만, 실상은 그렇지 않습니다. “Deep Residual Learning for Image Recognition” 논문에 따르면, 신경망은 깊이가 깊어질수록 성능이 좋아지다가 일정한 단계에 다다르면 오히려 성능이 나빠진다고 합니다. 다음 그림과 같이 네트워크 56층이 20층보다 더 나쁜 성능을 보임을 알 수 있습니다. 즉, 네트워크 깊이가 깊다고 해서 무조건..