DataScience

그지같은 TAPO 스마트 도어벨(tp-link TAPO D230s1)이 같은 wifi망이 아니면 벨-통화나 녹화 이벤트 영상재생이 안되어 외부에서 도저히 확인이 불가능했습니다. 외부에서도 도어벨이 연결되어있는 공유기 접속하여 위 기능이 정상 동작하도록 하였습니다.TAPO 스마트 도어벨 사지마세요. 절대 사지마세요.환경인터넷 → SK 통신사 모뎀 (NAT) → iptime 공유기 (NAT) → 내부 장치들SK 모뎀: 브리지 모드 미사용 (이중 NAT 상태)관리 페이지: 192.168.xxx.1WAN IP: 공인 유동 IP (이하 xxx.xxx.xxx.xxx로 표기)LAN 대역: 192.168.xxx.0/24iptime 공유기:WAN IP: 192.168.xxx.yy (SK 모뎀이 할당한 사설 IP)관리 페..

## 1. OpenVINO 설치 및 환경 설정```bashecho 'source /opt/intel/openvino_2025.4.0/setupvars.sh' >> ~/.zshrcsource ~/.zshrc2. openvino.pc 버그 수정/opt/intel/openvino_2025.4.0/runtime/lib/intel64/pkgconfig/openvino.pcLibs 줄에서 -lopenvino_jax_frontend 제거 (해당 .so 미존재로 링크 실패)수정 전:Libs: -L${libdir} -lopenvino_jax_frontend -lopenvino_onnx_frontend ...수정 후:Libs: -L${libdir} -lopenvino_onnx_frontend ...3. Intel NPU ..

목차서론왜 파일 분할이 필요한가?스크립트 구조 및 주요 기능사용 방법코드 분석 및 개선 사항실전 활용 예시문제 해결 가이드서론딥러닝 모델, 특히 YOLO(You Only Look Once) 계열의 객체 탐지 모델은 점점 더 커지고 있습니다. YOLOv8, YOLO11, YOLO12 등의 대형 모델(12x, 24x)은 파일 크기가 수백 MB에서 수 GB에 달하며, 이는 다음과 같은 문제를 야기합니다:Git/GitHub 업로드 제한: GitHub는 100MB 이상의 단일 파일 업로드를 제한합니다네트워크 전송 실패: 대용량 파일 전송 시 네트워크 오류로 인한 재시작 필요스토리지 관리 어려움: 클라우드 스토리지 서비스의 파일 크기 제한버전 관리 효율성: Git LFS를 사용하더라도 분할된 파일이 관리에 유리본 ..

SAHI를 활용한 작은 객체 탐지 성능 향상SAHI란?SAHI(Slicing Aided Hyper Inference)는 객체 탐지 모델의 추론 성능을 향상시키기 위한 경량 비전 라이브러리입니다. 특히 고해상도 이미지에서 작은 객체를 탐지할 때 뛰어난 성능을 보입니다.일반적인 객체 탐지 모델(YOLO, Faster R-CNN 등)은 입력 이미지를 고정된 크기(예: 640x640)로 리사이즈하여 처리합니다. 이 과정에서 작은 객체의 정보가 손실되어 탐지율이 떨어지는 문제가 발생합니다.SAHI는 이 문제를 이미지 슬라이싱(Image Slicing) 기법으로 해결합니다.SAHI의 핵심 원리슬라이스 기반 추론SAHI는 다음과 같은 방식으로 동작합니다:이미지 분할: 원본 이미지를 여러 개의 작은 타일로 분할개별 추..

RAG 기반 OO제품 매뉴얼 챗봇 구축한국어 특화 RAG 챗봇 구축 (KURE-v1 + Ollama + ChromaDB)"RAG 파이프라인 완벽 구현: PDF → 임베딩 → 검색 → 생성"프로젝트 개요로컬 LLM(Ollama)과 한국어 특화 임베딩을 사용하여 OO제품 매뉴얼 PDF를 학습하고 질문에 답변하는 RAG 챗봇을 구축했습니다.핵심 기술 스택임베딩: KURE-v1 (고려대 한국어 특화)벡터 DB: ChromaDBLLM: Qwen2.5-Coder 32B (Ollama)PDF 처리: PyMuPDF시스템 아키텍처전체 흐름도PDF 매뉴얼 ↓ (텍스트/이미지 추출)청킹 (1000자, 200 오버랩) ↓ (KURE 임베딩)ChromaDB 벡터 저장 ↓사용자 질문 ↓ (질문 임베딩)벡터 ..

OS: Ubuntu24.04CPU: Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285KGPU: rtx5090 2장Memory: DDR5 128GB Ollama 설치curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh설치 확인:ollama --version모델 다운로드ollama pull qwen2.5-coder:32b-instruct-q8_0다운로드 완료 후 테스트:ollama run qwen2.5-coder:32b-instruct-q8_0 "hello"Ollama 서버 외부 접속 허용기본적으로 localhost만 허용이라 설정 변경 필요:sudo systemctl edit ollama에디터가 열리면 아래 내용 입력:[Service]Environment="OLLAMA_H..

1. 터미네이터 설치sudo apt-get install terminator 2. zsh 설치sudo apt-get install zshchsh -s $(which zsh)echo $SHELL 3. ohMyZsh 설치(쉘 설정 쉽게 해줌)sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"또는sh -c "$(wget -O- https://raw.githubusercontent.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)" 플러그인(zsh-autosuggestions)-자동완성git clone https://github.com/zsh-users/zsh-a..

강남구청역 도보 3분 거리에 있는 라온제나 웨딩홀에 방문해서 계약을 진행하고 왔어요 홀이 총 2개였는데 8층 플로렌스홀과 9층 야외 아뜰리에홀이 있었어요 저희는 실내에서 하길 원했고 8층으로 예약을 진행 했답니다 엘리베이터에서 내리자마다 보이는 넓은 로비 라운지는 넓은 통창이 있어서 쾌적하며 단정한 느낌을 주었어요 신부대기실 앞에 생화 꽃장식도 너무 아름다웠고 tv도 설치되어 있어서 예식 진행 사항을 볼 수 있었답니다 전체적인 색감과 인테리어가 단정하고 차분한 분위기여서 더 좋았던 거 같아요 신부대기실도 화사하니 너무 예뻤고 마카롱이나 음료 등 간단하게 먹을 수 있는 간식들이 구비되어 있어서 만족했어요 고급스러운 꽃장식의 홀 사진이에요 홀이 엄청 넓은건 아니지만 180명이 앉을 수 있는 의자가 구비되어 ..

주말에 혼주 한복 대여를 위해 종로에 있는 효성주얼리시티건물 명가대남 예사랑 한복집에 다녀왔습니다. 예쁘고 고운 색의 한복들이 시선을 사로잡았고 구경하면서도 "너무 예쁘다~"라는 말이 절로 나왔습니다. 주로 여자쪽은 홍색, 남자쪽은 청색을 많이 하신다고 합니다. 화사하면서도 고운 한복의 자태가 아름다웠습니다. 나중에 아이 돌잔치 할 때도 한복 맞춰서 입으면 예쁠 것 같습니다. 치수랑 사이즈 다 맞게 측정해주셨고 저고리랑 치마 색도 원하는 디자인으로 선택, 변경이 가능했습니다. 혼주 한복 대여 시 가방, 노리개, 신발, 자수, 뒤꽂이까지 무료로 대여가 가능하다는 점이 좋았습니다. 3벌을 입어보셨는데 다 너무 잘 어울리시고 예븐 한복으로 선택할 수 있었습니다.

Rust 프로그래밍 언어에서 모든 변수는 "디폴트로" 불변성(Immutability)의 성질을 갖습니다. 불변성(Immutability)이란 변수에 값이 한번 지정된 후에는 그 값을 변경할 수 없는 특성을 말합니다. 반면에 mut는 변수의 값을 변경할 수 있는 변수입니다. 다음은 쓰레드나 프로세스 내부에서 mut변수를 선언하고 값을 변경합니다. let mut a = json!({...}); a.insert(...); ... } 하지만 외부에서 접근하여 해당 변수의 값을 변경하고자 한다면 해당 변수값은 쉽게 바뀝니다. 이는 Rust 스럽지 않은 코드입니다. 이를 해결하기 위해 다음과 같이 immutable 변수로 감싸줍니다 let a = { let mut a = json!({...}); a.insert(...