DataScience

Codex Remote란?Codex Remote는 집이나 회사 컴퓨터에서 실행되는 Codex 작업을 스마트폰에서 확인하고 제어할 수 있는 기능이다.스마트폰으로 다음과 같은 작업을 할 수 있다.새로운 Codex 작업 시작진행 중인 작업 확인Codex가 요청한 명령 실행 승인질문에 답하거나 작업 방향 변경수정된 코드와 Git diff 확인터미널 출력과 테스트 결과 확인여러 컴퓨터와 프로젝트 전환작업 완료 또는 승인 요청 알림 수신중요한 점은 스마트폰에서 Codex가 직접 실행되는 것이 아니라는 것이다.실제 파일 읽기, 코드 수정, 명령 실행, 테스트는 연결된 Windows 또는 Mac 컴퓨터에서 처리된다. 프로젝트 파일, 로그인 정보, SSH 키, 개발 도구, 플러그인과 권한도 호스트 컴퓨터에 그대로 남아 ..

모바일 Chrome이나 삼성 인터넷에서는 PC처럼 Obsidian Web Clipper 확장 프로그램을 사용하기 어렵다.브라우저의 공유 기능으로 링크만 저장할 수는 있지만, 웹페이지 본문을 가져와 정리하고 한국어로 요약한 뒤 Obsidian에 Markdown으로 저장하려면 기능이 부족하다.이 문제는 다음 조합으로 해결할 수 있다.모바일 브라우저Telegram 봇Ubuntu 서버의 OpenClaw로컬 LLM 서버Obsidian VaultOpenClaw Plugin Hook모바일에서 웹페이지 URL만 Telegram 봇에게 보내면 OpenClaw가 이를 자동으로 감지한다. 이후 로컬 LLM이 웹페이지를 요약하고, 결과를 Obsidian의 Clippings 폴더에 Markdown 파일로 저장한다.전체 구성모바..

## 1. OpenVINO 설치 및 환경 설정```bashecho 'source /opt/intel/openvino_2025.4.0/setupvars.sh' >> ~/.zshrcsource ~/.zshrc2. openvino.pc 버그 수정/opt/intel/openvino_2025.4.0/runtime/lib/intel64/pkgconfig/openvino.pcLibs 줄에서 -lopenvino_jax_frontend 제거 (해당 .so 미존재로 링크 실패)수정 전:Libs: -L${libdir} -lopenvino_jax_frontend -lopenvino_onnx_frontend ...수정 후:Libs: -L${libdir} -lopenvino_onnx_frontend ...3. Intel NPU ..

RAG 기반 OO제품 매뉴얼 챗봇 구축한국어 특화 RAG 챗봇 구축 (KURE-v1 + Ollama + ChromaDB)"RAG 파이프라인 완벽 구현: PDF → 임베딩 → 검색 → 생성"프로젝트 개요로컬 LLM(Ollama)과 한국어 특화 임베딩을 사용하여 OO제품 매뉴얼 PDF를 학습하고 질문에 답변하는 RAG 챗봇을 구축했습니다.핵심 기술 스택임베딩: KURE-v1 (고려대 한국어 특화)벡터 DB: ChromaDBLLM: Qwen2.5-Coder 32B (Ollama)PDF 처리: PyMuPDF시스템 아키텍처전체 흐름도PDF 매뉴얼 ↓ (텍스트/이미지 추출)청킹 (1000자, 200 오버랩) ↓ (KURE 임베딩)ChromaDB 벡터 저장 ↓사용자 질문 ↓ (질문 임베딩)벡터 ..

OS: Ubuntu24.04CPU: Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285KGPU: rtx5090 2장Memory: DDR5 128GB Ollama 설치curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh설치 확인:ollama --version모델 다운로드ollama pull qwen2.5-coder:32b-instruct-q8_0다운로드 완료 후 테스트:ollama run qwen2.5-coder:32b-instruct-q8_0 "hello"Ollama 서버 외부 접속 허용기본적으로 localhost만 허용이라 설정 변경 필요:sudo systemctl edit ollama에디터가 열리면 아래 내용 입력:[Service]Environment="OLLAMA_H..