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tensorflow 4

순환신경망 Tensorflow로 구현

텐서플로(simpleRNN)로 순환신경망 만들기 https://data-science.tistory.com/106 순환 신경망(RNN) 클래스로 구현하기 훈련 세트와 검증 세트를 준비합니다 IMDB데이터 세트 불러오기 skip_top 매개변수에는 가장많이 등장한 단어들중 건너 뛸 단어의 개수를 지정할수 있습니다. 예를 들어 a, the, is 등과 같은 단어들 data-science.tistory.com 앞 포스트 클래스로 구현한 RNN을 텐서플로로 구현한 내용입니다. 순환 신경망에 필요한 클래스 임포트하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN 데이터불러오기 imp..

Tensorflow 소프트맥스 회귀(IRIS데이터 분류 시각화)

막대그래프로 분류확률 및 분류 결과 시각화 완료 import os import tensorflow.compat.v1 as tf #os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' #os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" #tf.debugging.set_log_device_placement(True) from SyncRNG import SyncRNG import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # 데이터 불러오기 raw_data = pd.read_csv('E:/GoogleDrive/포트..

error ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) in () 1 import tensorflow as tf ----> 2 from tensorflow.keras.models import Sequential 3 from tensorflow.keras.layers import Dense 4 from tensorflow.keras.optimizers import SGD 5 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' tensorflow gpu버전을 설치하니 keras가 import되지 않는다. 구글링 해보니 keras 경로가 바껴서 그렇다 한다. 아래처럼 수정해주면 된다. 기존 from tensorflow.k..

Pycharm, Jupyter notebook에 딥러닝(tensorflow,pytorch)-GPU 환경구축(CUDA설치)

Pycharm, Jupyter notebook 가상환경에 Tensorflow, Pytorch 설치 본인 그래픽카드 드라이버 설치 및 cuda toolkit지원 여부 확인 목록에 없거나 Compute Capability 가 3.0아래면 cuda toolkit 사용불가. https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=kr ​ CUDA 설치 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links bel..