SAHI를 활용한 작은 객체 탐지 성능 향상SAHI란?SAHI(Slicing Aided Hyper Inference)는 객체 탐지 모델의 추론 성능을 향상시키기 위한 경량 비전 라이브러리입니다. 특히 고해상도 이미지에서 작은 객체를 탐지할 때 뛰어난 성능을 보입니다.일반적인 객체 탐지 모델(YOLO, Faster R-CNN 등)은 입력 이미지를 고정된 크기(예: 640x640)로 리사이즈하여 처리합니다. 이 과정에서 작은 객체의 정보가 손실되어 탐지율이 떨어지는 문제가 발생합니다.SAHI는 이 문제를 이미지 슬라이싱(Image Slicing) 기법으로 해결합니다.SAHI의 핵심 원리슬라이스 기반 추론SAHI는 다음과 같은 방식으로 동작합니다:이미지 분할: 원본 이미지를 여러 개의 작은 타일로 분할개별 추..