데이터 간의 유사도를 정의하고, 그 유사도에 가까운 것부터 순서대로 합쳐 가는 방법으로 그룹(군집)을 형성한 후 각 그룹의 성격을 파악하거나 그룹 간의 비교분석을 통해서 데이터 전체의 구조에 대한 이해를 돕고자 하는 탐색적인 분석 방법 ​ 유사도: 거리(distance)를 이용하는데 거리의 종류는 다양하지만, 가장 일반적으로 사용하는 것이 유클리디안(Euclidean)거리로 측정한 거리정보를 이용해서 분석대상을 몇 개의 집단으로 분류 ​ 군집 분석의 목적: 데이터 셋 전체를 대상으로 서로 유사항 개체 들을 몇 개의 군집으로 세분화하여 대상 집단을 정확하게 이해하고, 효율적으로 활용하기 위함. ​ 군집 분석으로 그룹화된 군집은 변수의 특성이 그룹 내적으로는 동일하고, 외적으로는 이질적인 특성을 갖는다. ​..